La intel·ligència artificial (IA) ja és una realitat quotidiana. Cada vegada més entitats socials, cooperatives i fundacions l’incorporen per millorar l’eficiència: des de redactar textos fins a generar idees, elaborar documents o agilitzar la comunicació interna i externa.
Tot i això, moltes persones s’hi frustren ràpidament: “No m’entén”, “Em dona respostes massa generals”, “Això ja ho fa Google, no?”. El problema no és la IA, sinó com ens hi comuniquem. I aquí entra en joc una eina clau: el prompting.
Què és el prompting i per què és essencial?
El prompting és l’art de donar instruccions clares i estructurades a una IA perquè la seva resposta sigui útil, rellevant i adaptada a les teves necessitats. No es tracta només de fer una pregunta, sinó de guiar la IA amb intenció, com faries amb qualsevol col·laborador.
Els models d’IA com ChatGPT, Copilot o Gemini funcionen amb models de llenguatge de grans dimensions (LLM). Aquests sistemes no entenen el món com una persona, sinó que prediuen paraules basant-se en patrons estadístics. Per això, la claredat, el context i l’objectiu del teu missatge són fonamentals.
Com fer un bon prompt?
Un bon prompt conté ha de tenir en compte el següent:
- El rol o perspectiva: indica quin paper ha d’assumir la IA. Exemple: Ets una tècnica de projectes europeus.
- L’objectiu concret: digues clarament què vols que faci: resumir, escriure un correu, generar idees, etc. Exemple: Resumeix aquest text per presentar-lo en una convocatòria.
- El públic destinatari: a qui va dirigit el contingut? Això canvia el to i el vocabulari. Exemple: Pensat per a joves de 16–25 anys.
- El to i el format: com vols que sigui el text i com vols que estigui estructurat. Exemple: To proper, format breu amb 3 punts, etc.
- Divideix tasques complexes en passos: en lloc de demanar que faci moltes coses de cop, separa les instruccions en etapes. Això millora la claredat i redueix errors. Exemple: Primer resumeix aquest informe en 3 frases. Després adapta’l per a una publicació a Instagram. Finalment, proposa un títol atractiu.
- Dona exemples de com vols el resultat: els LLM funcionen molt millor si tenen una referència. Pots copiar una frase, un esquema o un to que t’agradi. Exemple: Dona’m idees per una campanya de captació. Ha de sonar com aquest eslògan: ‘Tothom pot sumar. Vine i actua.
- Limita l’extensió o estructura del text: si no ho especifiques, pot fer textos massa llargs o dispersos. Indica límits clars. Exemples:
-
- No més de 100 paraules.
- Resposta en 3 bullets curts.
- Redacció en format FAQ.
Exemples de bons prompts
- Ets una tècnica de projectes europeus. Resumeix aquest text per presentar-lo en una convocatòria Erasmus+, amb to formal i extensió màxima de 1.000 caràcters.
- Actua com una comunicadora social. Crea tres eslògans breus i motivadors per Instagram per captar voluntariat jove (18–25), amb emoticones i estil proper.
- Simula ser un dinamitzador d’activitats per gent gran. Escriu una invitació clara i amable per a una sessió informativa sobre el nou servei de suport emocional.
El prompting també serveix per generar imatges, vídeos i àudio
El prompting no és només per escriure. Plataformes com DALL·E, Midjourney, Runway o Adobe Firefly també funcionen amb models similars i necessiten instruccions clares per generar contingut visual o multimèdia de qualitat.
Exemple de bon prompt per imatge: “Una il·lustració estil aquarel·la d’una reunió de voluntaris en una entitat social, persones diverses assegudes en cercle, expressió de col·laboració i entusiasme, ambient càlid i proper.”
Igualment succeeix amb vídeos, àudio o animacions: si no especifiques el context, el format, l’estil, els detalls, la IA improvisarà.
Beneficis del prompting: eficiència, qualitat i sostenibilitat
Fer servir bons prompts no només millora els resultats, sinó que redueix el consum energètic. Cada consulta a una IA activa servidors que consumeixen molts recursos. Un prompt mal formulat pot implicar repetir la petició diverses vegades. Un ben fet, en canvi, estalvia temps, energia i emissions.